1. マーベリックスはほぼ終了しましたが、今はポジションを調整し、この波でパフォーマンスが良くない選手を置き換える機会ですか?
過去の期間における通貨のパフォーマンスの低下には、独自の理由や市場の理由がある可能性があります。
私であれば、単に価格パフォーマンスだけで通貨のパフォーマンスが悪いかどうかを判断することはありません。
通貨のファンダメンタルズに、垂直面と水平面の両面からさらに注目していきたいと思います。垂直比率は主に、過去よりも改善しているかどうか、チームが構築を続けているかどうかを確認するためのものであり、水平比率は、同じ軌道にある他のプロジェクトと比較して、他のプロジェクトより遅れているかどうかを確認するためのものです。
ファンダメンタルズが遅れている場合は検討するかもしれませんが、ファンダメンタルズに大きな問題がなく、通貨の価格パフォーマンスが平均的であれば、まだ保有し続けるかもしれません。
2. 仮想通貨市場の見通しについてどう思いますか?
私はまだ楽観的であり、本当の強気相場の到来を楽しみにしています。私は依然として、今年下半期から来年上半期にかけて強気相場が訪れると信じています。
3. ケーキは長期保存する価値がありますか?
私はケーキを持たないし、この通貨についてはあまり知りません。 DEXコインはCRVのみ保有しています。
4. トンの生態についてどう思いますか?
私はこのエコシステム内でトークンを所有していません。その主な理由は、純粋にアプリケーションの観点から見ると、このエコシステムの位置付けがかなり厄介で、独自のエコシステムを開発できるかどうかを判断するのがまだ難しいと思います。
しかし、私はトン、特にテレグラムの背後にある物語に非常に魅了されています。このチームには強力な暗号化の精神があり、それを本当に感謝しています。
このチームはロシア出身です。
ロシア国家は、近現代において非常に反逆的な人物を多数輩出してきた。従来のソフトウェア分野では、Telegram のチームが典型的な例です。 Vitalik は暗号化の分野における典型的な例です。
テレグラムチームはプライバシーを守るためにロシア政府をあえて拒否した。ヴィタリク氏は、プライバシーと自身の理想を守るために、何度も強い圧力にあえて抵抗してきた。最近では、米国政府の新たな法案による個人プライバシーの侵害を怒って批判していた。
時々、ロシアのチームが参加する非常に暗号的なプロジェクトを目にすることがありますが、彼らが反逆的な精神を持っているとわかっている場合は、特に注意を払います。
5. ロンが落ちた場合、設備投資に適していますか?
マジックと比較すると、少なくともゲームエコシステムにおいては、ロンの現在のパフォーマンスは優れていると思います。しかし、私の理解はまだ非常に一般的であり、今後も観察する必要があると考えているため、このサイクルでは固定投資は行わないことにします。
マジックは新たな取り組みを行っており、独自の第 2 層拡張システムを構築する準備を進めています。このアプローチは Ron と非常に似ています。これがどれほど効果的であるかをまだ言うのは難しいですが、少なくとも依然としてエコシステムに力を与えており、これは観察する価値があると思います。
6. 第一層ネットワーク上のどのコインに投資する価値がありますか?
私は第1層ネットワークコインのビットコインとイーサリアムに投資することを決めただけで、他のコインには投資することを決めていません。
7. ソラについてどう思いますか?
これは人工知能の問題です。たまたま私も最近人工知能についての知識を勉強しているので、私の意見をいくつか共有してみます。
多くの人は、Sora を単なるビデオ処理ツールと考えており、この考え方を直線的に拡張して、現在 5 分のビデオ、将来的には 30 分のビデオ、そして将来的には 120 分のビデオを作成できるようになります。 、このままでは、いつか人工知能がハリウッドと映画産業を破壊するでしょう。
多くの人は、Sora を単なるビデオ処理ツールと考えており、この考え方を直線的に拡張します。現在は 5 分のビデオ、将来は 30 分のビデオ、そして将来は 120 分のビデオを作成できるようになります。 、このままでは、いつか人工知能がハリウッドと映画産業を破壊するでしょう。
この考えは正しいでしょうか?
もちろんそうなのですが、限定的すぎて十分に発散できません。
これはちょうど前世紀に、人々が初めてインターネットを見てウェブページでニュースを見たとき、将来的には新聞を読む必要がなくなり、インターネットが従来のメディアを破壊するだろうとすぐに考えたのと同じです。
今度はそれを見てみましょう。この関係は薄すぎますか?
ソラも同様です。
Sora の非常に重要な意義は、ビデオ方式に従ってデータを前処理して GPT に渡し、GPT がビデオを処理できることです。
したがって、重要なポイントは、Sora の核となるイノベーションであるデータの前処理です。
この考え方によれば、適切なデータ前処理ツールを設計することができれば、さまざまな分野のデータを GPT に渡して処理することができます。
これが実際に私たちの脳の仕組みです。
私たちの顔の特徴はまったく異なるデータを収集しますが、それらはすべて脳で処理できます。このプロセスにおいて、顔の特徴が果たす中心的な役割は、収集されたデータを前処理することです。
この原理によれば、目がどのようにデータを前処理するかを知っていれば、そのような前処理装置を作成して脳に直接接続すれば、目の見えない人でも健常者と同じ視力を持つことができ、人間ですら物理的な目は必要ありません。 . 視覚を持つことができる。
同様に、適切な前処理装置を作り、それを脳に接続することができれば、動物が持つ特別な機能を私たちにも持たせることができるでしょう。
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